如果说实现工业互联是工业互联网的第一阶段，人工智能、大数据等新技术则主导了工业互联网的第二阶段。随着工业互联网的应用普及，AI可以“唤醒”未被利用数据的价值，将海量企业需求和应用能力聚集到工业互联网平台上，在此基础上，依靠人工智能+大数据的模式，可以快速帮助企业找到自身问题，并推荐与之相契合的解决方案，精准对接到服务商，从而实现数字化转型升级。预计2023年，随着AI技术在工业各领域、环节、产品中的深度融合，更多AI算法将沉淀在平台，实现标准化、通用化，工业互联网智能化开始从企业内部的单点式应用走向产业链各环节之间的数据价值发现，围绕更大尺度范围内的产业链数据，为企业提供供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面的决策辅助支撑。
趋势2：
全栈工业互联网服务规模下沉
数字经济全面扩展，工业互联网作为重要抓手将进一步向区域产业集群规模化下沉，集群内中小企业亟需体系化、结构化的工业互联网新技术、新模式、新应用助力高质量发展，也成为园区实现数字化转型的关键路径。行业头部企业经过多年先行先试，以供应链产业链为牵引，以共性场景为突破，通过全流程全场景的咨询服务，以及构建“平台+服务”模式，由点到线至面带动更多区域产业集群协同转型。预计2023年，全栈工业互联网服务体系将日益完善，中小企业的技术门槛及上云成本将大幅降低敏捷创新，区域产业集群数字化转型将与行业头部企业一同迎来全新转型路径，共创共享新时期数字经济红利。而园区数字化转型也加快与区域、供应链和产业链协同，工业互联网一体化进园区步伐提速。
趋势3：
从供应侧转向需求侧
当前，工业互联网发展进程已从供给侧平台建设和技术迭代，向需求侧的用户价值和需求定义转化。企业数字化需求也不再是单一业务环节的点上应用和业务系统间的综合集成，而是以数据为驱动的战略目标的实现和发展模式的创新。预计2023年，以链主企业为首，进一步强化链式发展，通过建设工业互联网平台带动全链数字化改造和上云上平台进程不断加快。不仅是资源、数据、业务的协同，更是场景、服务、生态的协同以及生产方式与管理模式的创新，推动供应链产业链上下游实现制造资源、制造知识、制造能力的跨企业协同协作。
趋势4：
海量工业数据汇聚成势
工业互联网平台汇聚的海量工业数据，通过数智化技术的融合应用创造业务价值。目前，众多行业海量的工业数据价值通过工业数据智能技术逐渐被挖掘，在“设备预测性维护”、“运行优化”、“质量寻优”、“能耗优化”等领域得到了初步尝试和应用，应用效果和价值得到了行业用户的认可。随着工业智能的逐步落地推进，以数据模型驱动的创新场景越来越丰富，工业数据智能已跨越初级发展阶段，数智化突破已成头部企业数字化转型的重要趋势。预计2023年，在技术日趋成熟和内需逐渐释放的双重条件催化下，工业数据智能将在更多的工业场景，实现大规模的应用落地，研发出满足用户需求的智能化应用成为平台服务商需重点投入的方向。
趋势5：
自主可控共识深化
工业互联网发展不是一场独角戏，必须要立足于生态体系建设。产业开放和技术开源之间互相连接和支撑，推动开放产业体系和开源技术体系的建设，对我国工业互联网加快形成发展新优势具有重要意义。“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，要支持数字技术开源社区等创新联合体发展，支持具有自主核心技术的开源社区、开源平台、开源项目发展。特别是开源软件有利于实行“引进消化吸收再创新”，我国多个重点制造领域长期以来依赖国外工业软件，在开源的同时，为确保工业安全和国家安全，自主可控达成业内共识。预计2023年，开源生态重点是软件开发生态建设，开源人才加快汇聚培育，一批具有自主可控技术和产品的工业软件企业加速孵化，围绕工业企业应用场景，提供丰富的解决方案将加速涌现。通过工业软件新生态的建设，开源生态建设解决方案和途径愈发清晰。
趋势6：
跨越由“建”到“用”
工业互联网标识解析体系“5+2”国家顶级节点已全面建成，标识注册量突破2000亿个，日解析量1.2亿次，服务企业超20万家，中国已形成了全球最大的工业互联网标识的产业实践，基本覆盖了制造业主要行业。预计2023年，工业互联网标识解析体系将从节点建设转到充分发挥节点功能上来，标识和平台进一步融合，使得标识成为工业互联网平台底层数据互联互通的共识，标识的应用价值进一步体现，标识和平台的融通将进一步提升工业互联网跨行业、跨领域和跨平台的能力，基于标识的工业互联网平台将带来更多在应用模式，制造模式和商业模式上的创新。
趋势7：
云原生与多云助力灵活资源调度
工业互联网是连接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，选择新兴的以容器、微服务架构为代表的云原生技术作为底层技术架构是极佳的选择。与虚拟化云相比，基于容器和Kubernetes的云原生解决方案具有简化部署、多环境支持、快速启动、服务编排、易于迁移等优势。公有云平台通过集成数据库、消息、缓存、存储等技术服务能力，并提供微服务开发框架和DevOps持续集成交付过程支撑，帮助企业应用更加敏捷、高效、平滑地上云。预计2023年，在企业不断追求更高的效率、性价比和业务增长的背景下，多数工业企业将采用混合多云部署的方式，通过Kubernetes集群向本地数据中心和不同云服务商提供一致接口，使得应用程序迁移将更加方便，用户可以按需在不同云之间进行动态资源调度。
趋势8：
低代码平台激活OT能力
工业APP开发需要基于大量OT知识，低代码以其低门槛、高效率、易集成的特性，让OT人员能够深度参与到软件开发工程中。低代码平台通过在后台集成表单引擎、流程引擎、规则引擎等众多引擎，助力前端用户使用界面通过“拖拉拽”或可视化配置方式实现应用开发。统计数据显示，低代码平台已经覆盖了50%以上全球目标客户，2022年市场营收额将达到74亿美元，同比增长28.4%，超级自动化功能未来更将成为各低代码开发工具之间差异化竞争重点。预计2023年，通过工业互联网低代码平台和内置算法、模型和编译器，可实现“人人都是程序员”，让用户工艺人员快速上手，进行“组态式”开发，即插即用，测试后快速作用于生产，及时发挥工业APP的价值，加快项目实施交付速度。
趋势9：
“5G+工业互联网”走实走深
《“5G+工业互联网”512工程推进方案》已收官，5G与工业互联网融合不断加深，赋能路径愈发清晰。5G全连接工厂发展正当时，带动5G技术和工业制造的深度融合，进一步加快“5G+工业互联网”新技术新场景新模式向工业生产各领域各环节深度拓展。《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》首次提出打造5G全连接工厂。9月，工信部发布的《5G全连接工厂建设指南》把5G全连接工厂建设提升至战略高度，为工厂发展提供了更智能的生产选择，为行业提供更便捷、更高效的生产方式。随着5GR17标准的冻结、工厂园区5G网络覆盖的加强和5G专网建设提速等,2023年产线级、车间级、工厂级等不同类型5G全连接工厂数量将迎来爆发式增长。
趋势10：
政策引导和技术驱动双发力
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